容器化部署 ACE-Step

本指南详细阐述了在共绩算力平台上，高效部署与使用 ACE-Step 项目的技术方案。ACE-Step 是由人工智能公司阶跃星辰（StepFun）与数字音乐平台 ACE Studio 联合研发并于 2025 年 5 月 7 日开源。模型在 A100 GPU 上只需 20 秒即可合成长达 4 分钟的音乐，比基于 LLM 的基线快 15 倍，同时在旋律、和声和节奏指标方面实现了卓越的音乐连贯性和歌词对齐。此外，该模型保留了精细的声学细节，支持高级控制机制，例如语音克隆、歌词编辑、混音和音轨生成。

1.在共绩算力上运行 ACE-Step

共绩算力平台提供预构建的 ACE-Step 容器镜像，用户无需本地复杂环境配置，可快速完成部署并启用服务。以下是详细部署步骤：

1.1 创建部署服务

登录共绩算力控制台，在控制台首页点击“弹性部署服务”进入管理页面。首次使用需确保账户已开通弹性部署服务权限。

1.2 选择 GPU 型号

根据实际需求选择 GPU 型号：

初次使用或调试阶段，推荐配置单张 NVIDIA RTX 4090 GPU

1.3 选择预制镜像

在“服务配置”模块切换至“预制服务”选项卡，搜索并选择 ACE-Step 官方镜像。

1.4 部署并访问服务

点击“部署服务”，平台将自动拉取镜像并启动容器。

部署完成后，在“快捷访问”中找到端口为 7865 的公网访问链接，点击即可在浏览器中使用 ACE-Step 的 Web 界面，或通过该地址调用 API 服务。

2.快速上手

该项目提供多任务创作面板：Text2Music Tab、Retake Tab、Repainting Tab、Edit Tab 和 Extend Tab。

各模块功能如下：

2.1 Text2Music Tab

• Input Fields

  • Tags：输入描述性标签、音乐流派或场景描述，用逗号分隔
  • Lyrics：输入带有结构标签的歌词，如 [verse] 、 [chorus] 、 [bridge]
  • Audio Duration：设置生成音频的时长（-1 表示随机生成）

• Settings

  • Basic Settings：调整推理步数、指导比例和种子值
  • Advanced Settings：微调调度器类型、CFG 类型、ERG 设置等参数

• Generation

  • 点击「Generate」按钮，根据输入内容创作音乐

生成结果：

2.2 Retake Tab

• 通过不同种子值重新生成音乐并产生细微变化
• 调整变化参数以控制新版本与原版的差异程度

2.3 Edit Tab

• 通过修改标签或歌词来改编现有音乐
• 可选择「only_lyrics」模式（保留原旋律）或「remix」模式（改变旋律）
• 通过调整编辑参数控制对原曲的保留程度

2.4 Extend Tab

• 在现有音乐的开头或结尾添加音乐片段
• 指定左右两侧的扩展时长
• 选择需要扩展的源音频

3.API 的调用

ACE-Step 提供完整的 API 接口体系，支持通过编程方式实现音乐生成与编辑。以下为官方核心接口详解与调用示范：

我们预制好的镜像中 7865 端口为 API 调用接口地址，可以在生产环境中直接使用

3.1 环境准备指南

首先需要在电脑上安装 gradio_client

pip install gradio_client

连接到音乐生成网站

from gradio_client import Client, handle_file

client = Client("https://d08041424-acestep10-2824-078iek30-7865.550c.cloud/")

3.2 核心功能接口

1. 最基础：生成一首新音乐 (/__call__)

这是最常用的功能，根据文字描述生成音乐。

result = client.predict(
    # 你可以修改这些参数！
    format="wav", # 生成的音乐格式，可选 mp3, wav 等
    audio_duration=60, # 音乐时长，单位是秒。-1 可能表示默认时长
    prompt="jazz, piano, saxophone, smooth, 80 BPM, relaxing, nighttime", # 音乐风格描述，用英文逗号分隔关键词
    lyrics="""[verse]
The city sleeps beneath the moon
A gentle tune begins too soon
[chorus]
Let the music carry you away
Into the night, where dreams will stay
""", # 你的歌词，可以为空
    infer_step=50, # 生成步骤，数值越高细节越好，但更慢
    guidance_scale=12, # 指导强度，数值越高越贴近你的描述
    scheduler_type="euler", # 生成算法，一般用默认的就行
    # ... 其他参数保持默认或根据需要修改
    api_name="/__call__"
)

generated_audio_path = result[0] # 这是生成的音乐文件的链接
generated_params = result[1] # 这是生成时用的参数，可以保存下来以后用

print("音乐生成完成！")
print("音乐文件：", generated_audio_path)
print("参数：", generated_params)

1. 修改现有音乐 (/edit_process_func)

这个功能可以让你“重混”或修改歌词。

result = client.predict(
    # 你需要提供之前生成音乐时得到的参数
    text2music_json_data=generated_params, # 用上一步的 generated_params
    edit_input_params_json=generated_params, # 通常和上面一样
    edit_source="text2music", # 从哪里获取原始音频，"text2music"表示用上面的参数重新生成
    # edit_source_audio_upload=handle_file('你的本地音乐文件路径'), # 或者上传一个本地文件
    prompt="jazz, piano, saxophone, smooth, 80 BPM, relaxing, nighttime",
    lyrics="[verse] The city sleeps beneath the moon... [chorus] Let the music carry you away...", # 原歌词
    # 关键：你要修改的部分
    edit_prompt="jazz, piano, saxophone, **upbeat**, **danceable**, 100 BPM", # 修改风格
    edit_lyrics="**[verse] Wake up! It's time to move!** ... [chorus] Dance the night away!", # 修改歌词
    edit_n_min=0.5, # 从音乐的 50% 处开始修改
    edit_n_max=1.0, # 修改到 100% 结束（即后半部分）
    # ... 其他参数
    api_name="/edit_process_func"
)

1. 扩展音乐长度 (/extend_process_func)

把一首 30 秒的音乐延长到 60 秒。

result = client.predict(
    text2music_json_data=generated_params, # 用原始音乐的参数
    extend_input_params_json=generated_params,
    extend_source="text2music", # 基于原始音乐
    # extend_source_audio_upload=..., # 或者上传原始音频
    right_extend_length=30, # 在音乐末尾延长 30 秒
    # ... 其他参数
    api_name="/extend_process_func"
)

1. 加载预设配置 /sample_data（/load_data）

这个功能非常有用，可以帮你快速获得一个样本（历史记录）。

result = client.predict(
    lora_name_or_path_="none", # 选择不使用特殊模型
    api_name="/sample_data"
)

audio_duration, tags, lyrics, infer_step, guidance_scale, ... = result

1. 重绘音乐片段（/repaint_process_func）

这个功能可以让你重新生成音乐的某个时间段。

result = client.predict(
    text2music_json_data=generated_params,  # 原始音乐的参数
    repaint_json_data=generated_params,  # 重绘时使用的参数
    retake_variance=0.2,  # 重绘变异度
    retake_seeds="Hello!!",  # 种子值
    repaint_start=0,  # 重绘开始时间
    repaint_end=30,  # 重绘结束时间
    repaint_source="text2music",  # 重绘来源
    repaint_source_audio_upload=handle_file('https://github.com/gradio-app/gradio/raw/main/test/test_files/audio_sample.wav'),  # 上传原始音频文件
    api_name="/repaint_process_func"
)

repainted_audio_url = result[0]  # 重绘后的音乐文件链接
repainted_params = result[1]  # 重绘时使用的参数

3.3 高级控制参数

参数	作用	推荐值
guidance_interval	控制节奏变化密度	0.3-0.7
omega_scale	音符粒度精细度	8-12
use_erg_diffusion	启用声学细节增强	True
ref_audio_strength	语音克隆强度（需上传参考音频）	0.5-0.8
lora_weight	风格 LoRA 权重（如中文说唱）	0.7-1.0

通过 API 集成，开发者可构建自动化音乐生产线，结合 Retake 的种子控制、Edit 的歌词替换、Extend 的时长扩展等功能，实现全链路音乐创作智能化。