容器化部署 minicpm4

本指南全面介绍了在共绩算力平台上部署 minicpm4 大语言模型 API 服务的完整解决方案。该方案不仅提供了详实的部署流程，还提供了如何制作镜像的方案。

此镜像提供了标准化的 API 接口，让您能够便捷地通过 API 调用方式访问和使用所有功能。

目前还不支持 Web UI 方式使用服务，需要您本地启动适配的 Web UI。

1.部署服务

点击这里部署服务，登录后根据页面提示进行部署。选择合适的设备，在服务配置中输入镜像地址，部署服务，完成！

1.1 访问共绩算力控制台 [https://console.suanli.cn，点击新增部署。](https://console.suanli.cn%EF%BC%8C%E7%82%B9%E5%87%BB%E6%96%B0%E5%A2%9E%E9%83%A8%E7%BD%B2%E3%80%82)

1.1 访问共绩算力控制台 https://console.suanli.cn，点击新增部署。示意图

1.2 选择设备

基于自身需要进行配置，参考配置为单卡 4090 和 1 个节点（初次使用进行调试）。

1.2 选择设备示意图

1.3 选择相应预制镜像

选择 **minicpm4 预制镜像，**同意协议，点击部署服务。

1.4 耐心等待节点拉取镜像并启动

1.4 耐心等待节点拉取镜像并启动示意图

1.5 部署完成

在部署完成页面，能看到一个公开访问链接。这个链接就是 Ollama 服务的 API 访问地址。

将这个 API 地址复制下来，就可以在任何支持 Ollama 协议的应用程序中使用。

1.5 部署完成示意图

在“常规”面板里可以看到公开访问的地址，此地址即为 Ollama 服务的 API 地址。请耐心一点~~ 模型镜像会比较大，minicpm4 镜像本身 20G+，打包之后大约 40G+， 拉取镜像会需要一段时间

1.6 验证一下

访问复制的链接，{快捷访问的地址} /api/tags，将链接复制到浏览器，就可以看到以下内容，说明模型已经部署并运行了。

1.6 验证一下示意图

如果需要在其他兼容 Ollama 的客户端使用时，需要提供的参数如下：

minicpm4-8b

{
    "repeat_penalty": 1,
    "temperature": 0.6,
    "top_k": 20,
    "top_p": 0.95
}

使用第三方客户端时，可以按照下图填写内容

1.6 验证一下示意图

minicpm4 部署完成了，速度怎么样呢？点击 LM Speed 测试一下速度吧~~~

如果 LM Speed 无法访问，多刷新几次就可以了 :-(

基础 URL 后面记得加 /v1

2.模型速度测试示意图